Η μηχανική μάθηση είναι ένας κλάδος της επιστήμης των υπολογιστών στον οποίο προσπαθούμε να κάνουμε τους υπολογιστές να μάθουν από τα δεδομένα. Υπάρχουν πολλοί αλγόριθμοι και παράμετροι για να "πειράξετε".Γι 'αυτό το blog χρησιμοποιώ ένα συνδυασμό 2 τέτοιων αλγορίθμων, αλλά συνεχίζω να πειραματίζομαι με περισσότερους και με καλύτερες παραμέτρους. Έτσι, γι 'αυτό και στην περιγραφή του blog αναφέρεται ότι αυτές οι προτάσεις έρχονται αυτόματα.
Ως προς τα πονταρίσματα, αυτά βασίζονται σε πιθανότητες που δίνουν οι αλγόριθμοι. Ωστόσο, δεν είναι αυτόματα, όπως οι προτάσεις. Βάζω μεγαλύτερα ποσά σε μεγαλύτερες πιθανότητες και το αντίστροφο.
Υπάρχει επίσης ένα κάτω όριο όσον αφορά τις αποδόσεις, έτσι δεν θα βρείτε καμία απόδοση χαμηλότερη από 1,70 σε αυτό το blog. Συνήθως (όπως μπορεί να έχετε παρατηρήσει), προσπαθώ να κρατήσω τις προτάσεις με απόδοση μεγαλύτερη από ή περίπου 2 (ο μέσος όρος αποδόσεων αυτού του blog είναι γύρω στο 2.25). Αυτό σημαίνει ότι υπάρχει μεγαλύτερο περιθώριο για λάθος, αφού ένα νικηφόρο ποσοστό της τάξης του 50% είναι αρκετό για να δώσει κέρδος (αν βάλετε το ίδιο ποσό σε κάθε αγώνα φυσικά). Αυτό συμβαίνει διότι οι απώλειες ενός αγώνα μπορούν να ξεπεραστούν από τα κέρδη του άλλου. Αλλά, έχοντας μια καλή στρατηγική πονταρίσματος, τα κέρδη μπορεί να είναι σημαντικά μεγαλύτερα.
Για να κρατήσω αυτές τις προτάσεις δωρεάν και να έχω κάποιο κέρδος, στηρίζομαι μόνο στις εγγραφές ή τις δωρεές σας. Έτσι, εάν θέλετε ένα βιβλίο, ή να στοιχηματίσετε στο internet, παρακαλώ να το κάνετε από τα διαφημιστικά μου. Ακολουθήστε τις οδηγίες στη σελίδα Bonus Εγγραφής.
Εάν έχετε οποιεσδήποτε περαιτέρω ερωτήσεις ή προτάσεις (ειδικά για το κομμάτι του πονταρίσματος) μη διστάσετε να επικοινωνήσετε μαζί μου με email ή με ένα σχόλιο.